Intelligenza Artificiale: applicazioni pratiche in diagnostica per immagini

L’intelligenza artificiale (AI) è un argomento di cui si discute da decenni e oggigiorno è diventata qualcosa di concreto.

In ambito medico l’AI non solo ha lo scopo di aumentare le capacità diagnostico-terapeutiche ma offre anche la possibilità di migliorare la gestione di un sistema sanitario.

L'applicazione della AI in Radiologia è particolarmente importante; attualmente solo una minima parte della notevole quantità di dati acquisiti dalle apparecchiature radiologiche digitali viene utilizzata al fine di produrre le immagini che il medico radiologo interpreta secondo la propria conoscenza ed esperienza.

L'AI fa la stessa cosa ma con una capacità di confronto molto superiore, attraverso un processo di apprendimento dei dati chiamato "Machine Learning".

In un prossimo futuro, attraverso il " Deep Learning" che è una tipologia di apprendimento che si concentra sull’utilizzo di reti neurali più complesse, le macchine "impareranno" ad utilizzare sempre più dati e consentiranno di caratterizzare anche biologicamente le immagini radiologiche.

Nell'ambito delle apparecchiature radiologiche esistono già tecnologie di acquisizione e ricostruzione delle immagini innovative basate sulla AI che permettono, ad esempio in Risonanza Magnetica, di diminuire il rumore ed aumentare il segnale riducendo notevolmente i tempi dell’indagine.‎

In futuro, non si assisterà certamente alla scomparsa del medico radiologo ma l'AI supporterà sempre di più la sua attività migliorandone le capacità diagnostiche.

Lo scopo di questo corso è quello di valutare le applicazioni pratiche della AI in ambito radiologico anche attraverso il confronto tra clinico e radiologo.